Como hemos dicho ya en numerosas ocasiones y en artículos anteriores, la agricultura de precisión está avanzando a pasos agigantados en el mundo y también empieza a expandirse cada vez más en España.

Hay numerosas soluciones propuestas ya en el mercado. A menudo se trata de soluciones de gestión que combinan varias tecnologías, desde la simple gestión de la compilación hasta los sistemas automatizados y actualización.

Máquinas y sistemas llamados «inteligentes» capaces de aprender de nosotros gracias a una serie de órdenes y de esta manera trabajar automatizados.

Entre las tecnologías más populares hoy en día se encuentran los tractores semi-automatizados y también los que son totalmente automatizados.

De todas estas tecnologías, una en particular está teniendo dificultades para expandirse, (esto básicamente debido a la poca experimentación realizada en comparación con otros sistemas) los robots.

Al igual que los sistemas de vigilancia a distancia, los robots son sistemas capaces de «aprender» determinadas órdenes y ejecutarlas directamente sobre el terreno.

Pero veamos las soluciones existentes y las posibles innovaciones.

Robots

Pero, ¿qué aspecto tienen estos robots?

En la agricultura, el uso de robots está experimentando una expansión lenta pero creciente.

Según el estudio realizado por el Observatorio Agroalimentario Inteligente, los robots representan actualmente el 1% de las soluciones utilizadas en la agricultura.

Se trata de máquinas automatizadas equipadas con sensores para analizar diversos parámetros sobre el terreno. De este modo, el robot es capaz de sentir, observar y tocar.

Se trata de sistemas que realizan operaciones a menudo repetitivas en el campo y que permiten ahorrar tiempo y esfuerzo a las explotaciones. Permítanme recordarles que éstos no sustituirán por completo a los operadores de campo, ya que será necesario el control sobre el terreno y se podrán desarrollar nuevas habilidades para gestionar dichos sistemas.

Vitibot

La viticultura fue uno de los primeros sectores en ver una expansión digital. Hace ya entre 15 y 20 años, se experimentó con sistemas de agricultura de precisión mediante el uso de GPS y sistemas de supervisión a distancia.

Hoy en día, todas las fases de producción de la viticultura pueden digitalizarse y automatizarse, desde la plantación hasta la venta.

Bakus es un producto de VitiBot, una empresa dedicada al desarrollo de maquinaria digital en la viticultura. Esta máquina permite la contención de malas hierbas sin el uso de herbicidas.

En concreto, Bakus es una desbrozadora automática capaz de eliminar mediante un sistema de reconocimiento automático de hileras y malas hierbas. 

FarmBot

FarmBot es un robot que se utiliza principalmente para fines de pasatiempo. Es un artefacto que contiene todas las herramientas útiles para la plantación y el cuidado de las plantas.

Este proyecto permite el uso de la tecnología incluso para áreas pequeñas. De hecho, los sistemas digitales suelen estar dedicados a las grandes empresas o, en cualquier caso, están orientados a sistemas extensos sobre superficies medianas y grandes. FarmBot, por su parte, permite cultivar con métodos digitales en pequeños jardines y huertos.

Se gestiona a distancia, donde se pueden programar diferentes acciones, desde el trabajo de la tierra hasta la siembra, pasando por los tratamientos fitosanitarios y la escarda. Es un todoterreno que ayuda a los pequeños productores a gestionar su huerto de forma innovadora y sencilla.

TerraSentia

TerraSentia, de la empresa EarthSense, mejora la cantidad, la precisión, el coste y la rapidez de la recogida de datos sobre diversas características de las plantas en el campo. En particular, para las posiciones bajo el toldo, está equipado con visión artificial y el análisis de los datos se realiza con un software que implica sistemas de aprendizaje automático, donde el software ‘aprende’ de los datos que tiene a mano y de las entradas que le damos, basándose en el Internet de las Cosas (IoT).

Todos los datos recogidos son procesados por el sistema, lo que lo vuelve fácil de usar y de leer.

Por ejemplo, en un estudio realizado sobre la soja, se observó que los algoritmos de visión por ordenador pueden utilizarse para estimar el número de vainas en diferentes parcelas de muestreo de forma automatizada y con excelentes resultados.

Fuente de imágenes

Simone Fiorentino - Dottore Agronomo